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rEDis队列解决高并发

实际测试了2种情况: 1、建立1W个连接,并发循环写入 2、启动1W个并发,循环建立连接并写入 第2种情况运行10几秒就会报错,无法分配端口!

redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,能很好的解决程序的并发问题 所以在当数据涉及并发问题 比如秒杀 我们就是把数据线存进redis 然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超 redis减成功了之后就拒绝之后的请求然后在数据库减库存 这样就不会出现库存为负的问题 这就是基本的运作原理

我觉得重点是了解下面2点:redis是一个单线程程序,也就说同一时刻它只能处理一个客户端请求;redis是通过io多路复用(select,epoll, kqueue,依据不同的平台,采取不同的实现)来处理多个客户端请求的,伪代码:while true:# 当没有供定垛剐艹溉讹税番粳客户端发请求时,redis会阻塞在select调用clients = select();for client in clients:processrequest(client)上述的整个流程封装在ae事件库中,可以参考ae.c, ae.h源代码

redis为什么会有高并发问题redis的出身决定redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对redis进行并发访

可以通过Redis解决并发问题解决方式一:将Redis连接池化首先,Redis也归属于数据库范凑,即便它是NoSQL类型,依然为C/S结构模式.客户端每次请求都需要建立数据库连接,在多客户端请求模式下服务端与客户端连接频繁将导致系列阻

1. redis中保存的是数组(序列化),绝对不要保存SQL,保存SQL的方法很蛋疼 保存数组是为了数据库安全(万一sql语句有错误,任务就直接失败了),灵活度和兼容性2. 服务器后台作一个shell脚本,死循环,不断从队列中取数据,进行处理.如次反复,如果没有数据,也立即尝试取数据---不要担心性能问题,后台单并发请求,不会造成性能问题3. 因为队列中保存的是数组,不存在这个问题

具体的业务还是得需要你自己定制.你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现.对于此类需求,主要是将请求和实际的处理过程解耦,一般都是采取异步的方式来通知请求方,这跟用不用redis其实没有多大的关系.一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task,然后将这个Task再push到redis队列,然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方.这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计,需要能够包含请求信息(请求内容,请求方标识等等).

1.评估光用 benchmark 不可靠,得具体根据你的业务使用场景,如使用 string 还是 list ,或者是 zset , list 和 zset 长度不同有些操作的单次耗时是不同的,你得预估你的数据量,然后自己写测试代码,这样最靠谱 2.一个 redis 撑不住可以用多个,具体两种策略,一个是客户端路由,一个是服务端加代理层,由服务端路由,如 codis 3.redis 内部是单线程的,所以不会有并发问题,即使你业务代码是并发的,但是到 redis 那里,你可以理解成一个队列,先到先做,顺序执行 PS:redis 最该考虑的我觉得还是容量问题,毕竟内存资源还是比较宝贵的

首先redis是作为缓存的,一般作为缓存有两种用途,快速访问和减少IO频率,所谓减少IO频率就是等缓存积累到一定大小然后一次刷入磁盘进行持久化.一般的设计就是客户端往数据库里更新或者写读数据,redis做为经常需要被读取的数据或者被修改数据的缓存,提高操作效率,一般的操作应该是客户端要修改数据时,先去缓存REDIS找,找不到的话去数据库读取,替换不热的缓存,不热的缓存刷回数据库!

一、将数据存到redis缓存 二、使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器.三、使用Ngnix负载均衡

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